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采访Tunazzina Islam：了解社交媒体上的微靶向和活动模式
在本访谈系列中，我们会遇到一些AAAI/Sigai博士联盟参与者，以了解有关他们的研究的更多信息。该博士联盟为一组博士生提供了一个机会，可以在跨学科研讨会上与一组知名研究人员讨论和探索他们的研究兴趣和职业目标。在[…]
来源:ΑΙhub在本访谈系列中，我们会遇到一些AAAI/Sigai博士联盟参与者，以了解有关他们的研究的更多信息。该博士联盟为一组博士生提供了一个机会，可以在跨学科研讨会上与一组知名研究人员讨论和探索他们的研究兴趣和职业目标。
AAAI/SIGAI博士联盟在我们接受2025年同伙的第三次采访中，我们从Tunazzina Islam那里听到了丹·戈德瓦瑟（Dan Goldwasser）博士的建议。她的主要研究兴趣在于计算社会科学（CSS），自然语言处理（NLP）以及社交媒体挖掘和分析。
您能否概述您在博士学位期间进行的研究？
现在，我们生活在一个可以通过社交媒体直接吸引人们的世界，而无需依靠传统媒体（例如电视和广播）。另一方面，社交媒体平台收集大量数据，并通过有针对性的广告创建不同用户的非常具体的配置文件。包括政客，广告商和利益相关者在内的各种利益集团都利用这些平台来针对潜在用户，以通过调整消息传递来推动其利益。这个被称为微靶向的过程依赖于数据驱动的技术，这些技术利用了社交网络收集的有关用户的丰富信息。我给出了关于COVID-19疫苗主题的微靶向的示例：针对老年人群时，相同的AD来源强调了“疫苗护照是压迫”的信息。相反，在以生殖年龄为目标的同时，它声称“疫苗对孕妇是危险的”。相同的广告源基于不同的人口统计量量身定制消息传递。
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Tunazzina在2025 AAAI/SIGAI博士联盟上的海报。
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