亮点:“从混乱到代码:AI如何驯服气候危机”

首届哥伦比亚AI峰会的一部分,本届会议介绍了AI是如何成为气候科学,准备灾难和跨互连系统中建筑韧性的强大工具。

来源:地球大学 | 哥伦比亚大学 | 行星状态

2025年3月4日,来自各种领域的专家聚集在哥伦比亚大学,探讨了哥伦比亚AI首次启动的人工智能迅速发展领域的主要问题。介绍从医疗保健,商业和政策到科学,工程和人文科学的主题,峰会提供了360度的观点,即AI对社会的变革性影响。

哥伦比亚AI峰会

以气候学校研究人员为特色,下午会议,从混乱到代码:AI如何驯服气候危机,解决了AI如何成为气候科学,灾难准备和建立相互联系系统的强大工具。请继续阅读会话中的亮点或观看下面的视频。

从混乱到代码:AI如何驯服气候危机
照片:Eileen Barroso/哥伦比亚大学

扬声器

入门言论:国际和公共事务学院David Sandalow

David Sandalow 视频 »查看所有哥伦比亚AI峰会视频 查看所有哥伦比亚AI峰会视频 AI 的力量 “现在发生的事情是,本质上不存在的AI [天气预测]模型已经被许多指标变得好了,甚至比[传统]基于物理学的模型更好。 AI模型对大气物理的了解或多或少明确地了解。他们不知道能源或动力的保护或任何一种。就像所有其他AI一样,它们也接受了数据培训。您会给他们很多历史天气数据,并知道过去发生的事情,然后看到以后发生的事情,他们以机器学习和AI的神秘方式找到了模式。因此,与其他AI一样,培训非常昂贵,但是正如David所说,预测实时的实际运行非常便宜,而且它们在很短的时间内从无处不在,从无处不在。” - adam sobel Adam Sobel Bolun Xu Dustin Rubenstein 蒙特卡洛 随机优化 George Deodatis
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“现在发生的事情是,本质上不存在的AI [天气预测]模型已经被许多指标变得好了,甚至比[传统]基于物理学的模型更好。 AI模型对大气物理的了解或多或少明确地了解。他们不知道能源或动力的保护或任何一种。就像所有其他AI一样,它们也接受了数据培训。您会给他们很多历史天气数据,并知道过去发生的事情,然后看到以后发生的事情,他们以机器学习和AI的神秘方式找到了模式。因此,与其他AI一样,培训非常昂贵,但是正如David所说,预测实时的实际运行非常便宜,而且它们在很短的时间内从无处不在,从无处不在。” - adam sobel Adam Sobel Bolun Xu Dustin Rubenstein 蒙特卡洛 随机优化George Deodatis