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智能手表可以高精度检测心脏骤停
根据Google Research领导的一项研究，一种在智能手表上运行的新机器学习算法表明，能够以显着的精度检测突然的脉搏损失。该系统旨在识别心脏骤停，如果用户无反应，可以自动寻求紧急帮助。研究发现，该算法具有[…]智能手表可以以高准确性检测到心脏骤停的，这首先出现在Knowridge Science报告中。
来源:Knowridge科学报告根据Google Research领导的一项研究，一种在智能手表上运行的新机器学习算法表明，能够以显着的精度检测突然的脉搏损失。该系统旨在识别心脏骤停，如果用户无反应，可以自动寻求紧急帮助。
研究发现该算法的特异性很高（99.99％），这意味着它很少发出错误警报，并且敏感性中等（67.23％），表明其正确识别心脏骤停情况。
心脏骤停在医院外，被称为院外心脏骤停（OHCA），是猝死的主要原因。立即识别和治疗对于生存至关重要，但是当没有人会帮助时，大约有50-75％的事件发生。
研究人员想看看智能手表是否可以检测到一个人的心脏何时停止殴打并自动发出紧急服务，同时将错误警报保持在最低限度。
这项在自然界发表的研究测试了一种算法，该算法使用了智能手表的光摄影学（PPG）传感器，该算法与运动传感器一起测量血流。为了确保准确性，研究人员在不同的环境中测试了系统，包括医疗环境和现实情况。
自然在一个受控的医疗实验室中，有100名接受心脏手术的患者故意停止了他们的心律，使研究人员可以收集有关无脉冲的真实数据。
在另一项测试中，有99人使用止血带暂时切断了血流，以模拟脉搏的损失。此外，还监视了948名参与者的日常生活，以衡量智能手表避免错误警报的能力。
为了进一步测试该算法的可靠性，有220名参与者在正常例程中戴了智能手表，而其中135名参与者也参加了有意停止脉搏的受控实验。
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