科学家创建了设计可以结合并感知一系列小分子

从生长激素到癌症药物,小分子在我们的健康中起着至关重要的作用。监视它们对于保持我们的健康至关重要。例如,它使医生能够计算剂量和患者在家中监测其医疗状况。

来源:英国物理学家网首页
第一步采样中的其他电势结合支架命中(未显示在图1中)。学分:科学(2024)。 doi:10.1126/science.adn3780
科学

从生长激素到癌症药物,小分子在我们的健康中起着至关重要的作用。监视它们对于保持我们的健康至关重要。例如,它使医生能够计算剂量和患者在家中监测其医疗状况。

监测小分子取决于感测在哪里以及浓度。尽管科学家已经开发了检测一些小分子的传感器,但这些传感器主要用于研究和药物发现,并且只能检测具有特定品质的有限分子。

对传感器有迫切的需求,该传感器可以检测和信号的存在不同形状,大小,柔韧性和极性的各种小分子的存在。

使用人工智能(AI),由诺贝尔奖获得者戴维·贝克(David Baker)领导的一组科学家戴维·贝克(David Baker)创建了一种计算方法,用于生成蛋白质,该蛋白质具有很高的有效性,该蛋白质可以结合并发出广泛的小分子。贝克赢得了2024年诺贝尔计算蛋白化学设计奖。

人工智能 计算方法

这项研究发表在科学上,部分在先进的光子源(APS)中进行了说明。 APS是美国能源部的美国能源部(DOE)在Doe Argonne National Laboratory的科学用户设施。

已发布

传感器设计问题

为小分子创建蛋白质传感器非常困难。蛋白质必须首先与小分子结合,然后发出信号。

团队通过模块化设计策略解决了这两个问题。它们的AI生成的蛋白质包括中央腔周围的相同重复亚基。该腔固有一个小分子结合的口袋。

绿色荧光蛋白

第一步:绑定

小分子

第二步:信号

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