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软件deveopers and ai
我遇到了这个图像，似乎支持软件开发中的Idea Capital/Labor替换（请参见前面的帖子）。堆栈溢出是软件开发人员获得编码问题和/或查找可以解决当前问题的代码的重要站点。但是，作为人类中间的人，它可能很慢，有时巨魔会使您误入歧途。随着Chatgpt，第一个也是最广泛使用的LLM的出现，其站点量似乎开始下降。 CHAT GPT可以立即提供答案，尽管其中一些可能需要一些“及时的工程”才能获得所需的特定答案。有趣的是，许多相关培训数据都来自堆栈溢出。这意味着询问chatgpt的是要堆栈溢出，但与计算机中间化有关。如果Chatgpt允许编码人员更快地获得答案的速度导致对软件开发人员的需求下降，那么这表明AI使软件开发人员的生产力更高，以至于对它们的需求较少。 （编辑）
来源:Managerial Econ我遇到了这个图像，似乎支持软件开发中的Idea Capital/Labor替换（请参见前面的帖子）。堆栈溢出是软件开发人员获得编码问题和/或查找可以解决当前问题的代码的重要站点。但是，作为人类中间的人，它可能很慢，有时巨魔会使您误入歧途。随着Chatgpt，第一个也是最广泛使用的LLM的出现，其站点量似乎开始下降。 CHAT GPT可以立即提供答案，尽管其中一些可能需要一些“及时的工程”才能获得所需的特定答案。
早期的pos 堆栈溢出有趣的是，许多相关培训数据都来自堆栈溢出。这意味着询问chatgpt的是要堆栈溢出，但与计算机中间化有关。如果Chatgpt允许编码人员更快地获得答案的速度导致对软件开发人员的需求下降，那么这表明AI使软件开发人员的生产力更高，以至于对它们的需求较少。 （编辑）
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