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AI算法用于解开人类语言的神经科学
一个经过数十个现实世界对话训练的AI模型准确地预测了人类脑活动，并表明语言结构的特征不被编码。
来源:LiveScience使用人工智能（AI），科学家揭示了日常对话中复杂的大脑活动。
人工智能该工具可以为语言的神经科学提供新的见解，并且有一天可以帮助改善旨在识别语音或帮助人们交流的技术。
帮助人们交流根据AI模型如何将音频转录为文本，研究背后的研究人员可以比编码语言结构的特定特征的传统模型更准确地绘制在对话过程中进行的大脑活动，例如音素（构成单词的简单声音）和语音的部分（例如名词，动词，动词和形容词）。
研究中使用的模型，称为Whisper，取而代之的是采用音频文件及其文本成绩单，用作训练数据将音频映射到文本中。然后，它使用该映射的统计信息来“学习”以预测以前从未听到的新音频文件中的文本。
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相关： 您的母语可能会塑造大脑的接线因此，耳语完全通过这些统计数据来工作，而没有任何语言结构的特征在其原始设置中编码。但是，在研究中，科学家表明，一旦训练，这些结构仍然出现在模型中。
这项研究阐明了这些类型的AI模型（称为大语言模型（LLM））如何工作。但是，研究团队对其对人类语言和认知的见解更感兴趣。确定模型如何发展语言处理能力与人们如何发展这些技能之间的相似之处可能对帮助人们交流的工程设备有用。
解开认知
自然人类行为他们还可以看到该区域依次变得活跃。