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关于物理信息的基本审查论文：策划的从业者指南
跳过噪音，专注于Pinn Development在Pinn Development中真正重要的关于物理知识神经网络的基本评论论文：策划的从业者指南首先出现在数据科学方面。
来源:走向数据科学留在快速增长的研究领域并不容易。
我是物理知识神经网络（PINNS）的实践者，亲眼目睹了这一挑战。无论是算法的进步还是尖端应用程序，都以学术界和行业的加快速度发表了新论文。虽然看到这一快速发展令人兴奋，但不可避免地提出了一个紧迫的问题：
神经网络如何在不花费无数小时筛选论文的情况下保持知情？
这是我发现评论论文非常有价值的地方。良好的评论论文是提炼基本见解并突出重要趋势的有效工具。他们是大型储蓄者，指导我们通过大量信息。
在这篇博客文章中，我想与您分享我的个人，精心策划的关于Pinn的必读评论论文的清单，这些清单对于我自己的理解和使用Pinn尤其有影响力。这些论文涵盖了PINN的关键方面，包括算法开发，实施最佳实践和现实世界应用程序。
个人，精选的，必读的评论论文的列表除了现有文献中可用的内容外，我还提供了自己的一份评论论文，该论文对Pinns的常见功能使用模式进行了全面分析，这是学术评论经常缺少的实用观点。该分析基于我对过去三年中有关各个工程领域的PINN的大约200篇论文的评论，可以作为希望部署这些技术以应对现实世界中挑战的从业者的重要指南。
PINNS的常见功能使用模式对于每篇评论论文，我将通过解释其独特的观点，并表明您可以立即受益，以解释为什么它值得您注意。
让我们一起削减复杂性，专注于真正重要的事情。