所有军事事物中人工智能的兴起 - 从智力收集，指挥和控制到自主空气战斗和高级游荡的弹药 - 对美国产生了一个问题：虽然在技术进步和改善武器系统的范围内至关重要的是，它在技术进步和范围内都至关重要。北京。这样一个学说应该以四种方法形成：污染大型语言模型，以产生负面影响；使用康威法律来指导利用缺陷；利用对手领导的偏见来降低AI系统；并使用RF武器级联AI支持计算机硬件。这些系统似乎无法克服。好吧，也许不是。正如马克·吐温（Mark Twain）所说：“历史并没有重复，但确实会押韵。”因此，也许对过去的看法会有助于设想未来。填充大型语言模型以创建负面效果的ai可以表达为从极大的数据集中提取统计模式。重要的是要了解，使用“变压器”技术的数据集开发的大型语言模型或LLM允许用户通过“提示”访问它，即一种自然语言文本，描述了AI必须执行的功能。最终结果是一种生成的预训练或GPT大语模型。因此，至少有两种方法可以降低这种AI系统：污染数据或攻击“及时工程”，这是AI社区中的艺术术语，描述了构造指令的过程，可以通过生成AI系统理解。如下所述，编程错误将导致AI LLM系统在另一个AI的艺术术语中“幻觉”。第二次世界大战的历史类比验证了当敌人单方面访问有关Battlespace的信息时，对策的重要性很重要。DEVE>