新的AI在天气预测上比超级计算机更好 - 而且能量减少了1000倍

Aardvark Weather Machine Learning算法比传统系统快得多,并且可以在台式计算机上工作。

来源:LiveScience

新的人工智能(AI)驱动的天气预测系统可能会改变预测,研究人员预测

人工智能

该系统被称为Aardvark天气,在本文《自然》杂志上报道,使用一小部分计算能力,使用一小部分计算能力产生的预测比传统预测系统快数十倍。

自然

“我们所有人都依靠的天气预报系统已经开发了数十年,但是在短短的18个月内,我们就可以在台式计算机上使用十分之一的数据来构建与这些系统中最好的系统竞争的东西,”英国剑桥大学的工程师理查德·特纳(Richard Turner)在一份声明中说。

理查德·特纳(Richard Turner) 语句

当前的天气预报是通过将数据输入复杂的物理模型来生成的,这是一个多阶段的过程,需要在专用的超级计算机上几个小时。

超级计算机

Aardvark天气规避了这一苛刻的过程:机器学习模型使用来自卫星,气象站,船只和气象气球的原始数据来做出预测,而无需依赖大气模型。团队指出,卫星数据对于模型的预测尤其重要。

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这种新方法可以在天气预报的成本,速度和准确性方面具有主要优势。 Aardvark的天气无需使用超级计算机和专用团队,而是在短短几分钟内就可以在台式计算机上产生预测。

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用AI

全局预测系统 Anna Allen 研究人员说, aardvark还可以支持世界上缺乏将全球预测改进高分辨率区域预测的资源的领域的预测中心。

Anna Allenaardvark还可以支持世界上缺乏将全球预测改进高分辨率区域预测的资源的领域的预测中心。