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从数学模型中保留不可衡量的数据可能会产生不准确的结果
数学模型，用于预测小鼠随着时间的癌症肿瘤的生长如何随着时间的流逝而产生扭曲的结果，如果忽略了不可衡量的数据，其中包括两名Riken研究人员的团队。在将数学模型应用于医学时，这一发现具有重要的含义。
来源:英国物理学家网首页数学模型，用于预测小鼠随着时间的癌症肿瘤的生长如何随着时间的流逝而产生扭曲的结果，如果忽略了不可衡量的数据，其中包括两名Riken研究人员的团队。在将数学模型应用于医学时，这一发现具有重要的含义。
是一个自认的数据极客，Riken跨学科理论和数学科学中心的Catherine Beauchemin（ITHEMS）专门将数学的力量应用于从病毒到超新星的所有事物。她说：“我喜欢试图弄清楚哪些数据告诉我们。”
寻求对癌症机制的新见解，Beauchemin的团队使用数学模型来分析10只小鼠随时间的肿瘤大小测量数据。该研究发表在《 NPJ系统生物学和应用》杂志上。
肿瘤 小鼠 已发布最初，只有几只小鼠的肿瘤足够大，可以用卡钳检测和测量。在以后的时候，肿瘤达到一定尺寸的小鼠被安乐死以避免不适，因此只有最小肿瘤的小鼠仍然可以测量。
团队采用了五个机械模型来分析这些数据。他们的初始分析仅包括测量的肿瘤大小，就像野外所做的那样。
团队重复分析，这次包括在每个时间点无法测量多少肿瘤。他们通过考虑特定时间有许多无法测量的肿瘤的可能性来做到这一点。该估计值是基于数学模型预测的当时是合理的肿瘤大小范围，以及可以通过实验测量的最小和最大的肿瘤大小。
数学模型 数学框架 更多信息： doi：10.1038/s41540-024-00409-6