详细内容或原文请订阅后点击阅览
到 2030 年，生成式人工智能可能会产生 1,000 倍的电子垃圾
《自然计算科学》杂志上的一项新研究预测，生成式人工智能技术可能在 2020 年至 2030 年期间产生 120 至 500 万吨电子垃圾。 生成式人工智能的快速崛起需要升级硬件和芯片技术，这意味着越来越多的电子设备正在变得过时。 电子垃圾可能含有铅和铬等有毒金属，以及金、银、铂、镍和钯等贵重金属。 该研究的作者表示，实施减少、再利用、修复和回收数据中心过时设备的策略可以将电子垃圾产生量减少多达 86%。
来源:Scimex生成的AI技术可以在2020年至2030年之间创建1.2至500万吨的电子废物，预测自然计算科学的新研究。生成AI的迅速上升需要升级到硬件和芯片技术，这意味着越来越多的电子设备已过时。电子废物可以含有有毒金属，包括铅和铬，以及金，银，铂，镍和钯等有价值的金属。研究作者说，从数据中心实施减少，再利用，维修和回收过期设备的策略可能会使电子废物的产生减少多达86％。
自然计算科学期刊/会议：自然计算科学
日记/会议：研究：论文
研究： 纸组织/S：中国科学院
组织/S：媒体版本
来自：Springer自然
人工智能：根据自然计算科学上发表的一项模型研究，生成的AI可能会产生近1000倍的电子废物，预计生成AI的普及将导致电子废物的快速增长（E-Waste）。 如果未采取减少废物措施，作者认为电子垃圾在2020 - 2030年之间的总积累达到了1.2-50万吨。
人工智能：到2030年，生成的AI可能会产生近1000倍的电子废物 自然计算科学。虽然生成AI对于许多研究应用程序和某些日常任务（例如文本或图像生成）有用，但它也取决于硬件基础架构和芯片技术的快速改进。最近的生成AI实施的增加导致电子废物的增加（过时的电子设备的废物流）可能对环境有害。
调查结果强调了对负责任的AI使用和主动的电子废物管理策略的需求，以减少污染的有害影响。