从创新到影响:AWS和NVIDIA如何实现现实世界中的AI成功

在这篇文章中,我将分享其中一些客户的非凡旅程,为任何希望利用生成AI的力量的组织提供实用的见解。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
当我们聚集在NVIDIA GTC时,各种规模的组织都处于AI之旅中的关键时刻。这个问题不再是采用生成AI,而是如何从有希望的飞行员转变为提供实际业务价值的生产的系统。首先弄清楚这一点的组织将具有很大的竞争优势,而且我们已经看到了令人信服的例子。主张Hippocratic AI为开发AI驱动的临床助理的工作,以支持医疗团队作为医生,护士和其他临床医生面临前所未有的倦怠水平。在佛罗里达州最近的一次飓风中,他们的系统每天致电100,000名患者,以检查药物并提供预防性的医疗保健指导 - 这种协调的外展活动几乎无法手动实现。他们不仅仅是建立另一个聊天机器人。他们正在大规模重新构想医疗保健服务。这样的AI不仅需要尖端的模型或强大的GPU。在与客户的数据旅行合作的十年中,我已经看到组织最有价值的资产是其特定领域的数据和专业知识。现在,领导我们的数据和AI上市,我听到客户始终强调将其域优势转变为AI成功所需的东西:他们可以信任的基础架构和服务,以及绩效,成本效益,安全性,安全性和灵活性,所有这些都按照规模进行了交付。当赌注很高时,成功不仅需要尖端的技术,而且需要大规模操作它的能力,这是AWS一直为客户解决的挑战。作为世界上最全面和广泛​​采用的云,我们与NVIDIA开创性的加速计算平台的合作伙伴关系可以扩大这种功能。令人鼓舞的是,我们如何一起使各个行业的客户能够自信地将AI转移到生产中。在这篇文章中,我将分享其中一些客户的出色旅程,