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Amazon SageMaker Jumpstart在私人模型中添加了对模型的微调支持

2025年3月26日 16:10 33 Comments
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今天，我们宣布了一项增强的私人枢纽功能，并具有几种新功能，可为组织提供更大的控制权。这些增强功能包括直接在私人枢纽内微调SageMaker JumpStart模型的能力，支持和管理定制训练的模型，为关联笔记本电脑的深层链接功能以及改进的模型版本管理。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
Amazon Sagemaker Jumpstart是一种机器学习（ML）中心，可提供预训练的模型，解决方案模板和算法，以帮助开发人员迅速开始使用机器学习。在SageMaker Jumpstart中，私人模型中心功能使组织能够创建自己的内部ML模型存储库，使团队能够在其组织内安全地共享和管理模型。DODAY，我们宣布具有增强的私人集线器功能，并具有多种新功能，可为组织提供更大的控制ML资产控制。这些增强功能包括直接在私人枢纽内微调SageMaker JumpStart模型的能力，支持和管理定制训练的模型，为关联笔记本电脑的深层链接功能以及改进的模型版本管理。这些新功能通过将预制解决方案的便利性与自定义开发的灵活性相结合，同时维护企业级安全性和治理。对于企业客户来说，策划和微调预构建和定制模型对于成功实施AI至关重要。模型策划提供质量控制，合规性和安全性，同时阻止团队之间的重复努力。当企业微调策划的模型时，他们可以专门针对其特​​定行业需求的通用解决方案，并通过提高其专有数据的性能来获得竞争优势。同样，微调自定义模型的能力使组织能够不断改善其AI解决方案，适应不断变化的业务状况，并保持机构知识，同时保持成本效益。一种共同的企业场景涉及集中的数据科学团队开发基础模型（FMS），评估针对开源FMS的性能以及对开放源FMS的绩效以及效果的效果。在他们开发自定义FM之后，它可以作为整个组织的基准，并且个人离开
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