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在“ skala^p”中引入了AI div>的软件和硬件复合物
pak基于工业和贸易部和Minzifra的登记册的组成部分，以支持大型语言模型，机器学习和计算机视觉。
来源:OSP网站大数据新闻Skalar 公司为高负载 IT 基础设施生产模块化平台，展示了 MBD.II 硬件和软件综合体。据该公司称，该软件旨在创建、训练和执行各种类型的人工智能模型，包括大型语言模型、机器学习和计算机视觉应用程序。
“Scala^r MBD.II”是 Nvidia DGX SuperPOD 和华为 Atlas 900 PoD 的功能模拟，可以在客户站点自主使用，也可以成为私有云和异构云系统的一部分。
提供分布式计算解决方案，例如支持多达 8 个 GPU 的高速 NVLink 互连、RDMA 远程直接内存访问、GPUDirect 技术、NVMe-oF 协议，支持流行的机器学习框架，包括 TensorFlow、PyTorch、Keras 等。
基于 Fat-tree、HyperCube、DragonFly 或经典 Leaf-Spine 拓扑的互连允许您更有效地扩展计算集群。
该公司报告确认MBD.AI与各种机器学习和人工智能平台的合作，包括商业MTS AI Cotype Pro的大语言模型、分析机器学习平台T1 Cybox、Red_Mad_Robot的智能实验室平台Neuraldeep.tech、WaveAccess ValueAI平台、DeepSeek神经网络以及大语言模型LLaMA。
PAC 还可以与 YandexGPT 和 GigaChat 交互，并且为了提高处理大量数据和数据流时的性能，提供了与 Scala^r 系列其他复合体的集成。
Skalar 认为，经过验证的新机器性能高达 1.5 PFLOPS，在人工智能可以显着提高业务流程效率的各个经济领域（包括工业和金融领域）具有很高的应用潜力。