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科学家发现如何将免疫“开关”与阿尔茨海默氏病翻转
HZI团队已经开发了一种AI驱动的计算机模型，该模型首次揭示了细胞级别的衰老过程。随着年龄的增长，我们的免疫系统也会年龄。我们变得更容易感染感染，疫苗接种效率降低，并且患有免疫相关疾病（例如自身免疫性疾病）的风险增加。 “按顺序[...]
来源:SciTech日报HZI 团队开发了一种人工智能驱动的计算机模型，首次揭示了细胞水平的衰老过程。
随着年龄的增长，我们的免疫系统也会老化。我们变得更容易受到感染，疫苗接种效果降低，患自身免疫性疾病等免疫相关疾病的风险增加。
“为了更好地了解免疫系统如何以及在何处随着年龄而发生变化，以及哪些因素触发或加速衰老过程，我们需要关注免疫系统的参与者——免疫细胞，”个体化医学计算生物学系主任、CiiM 主任李阳教授说。
杨力团队着手回答一个关键的研究问题：衰老如何影响不同类型的免疫细胞？为了探索这一点，研究人员分析了五种不同免疫细胞类型的数千个转录组数据集（特定时间细胞中所有活性基因的记录）。这些数据集是根据公开来源和科学文献编制的。
总的来说，该团队检查了超过 200 万个个体免疫细胞的数据，这些数据是从大约 1,000 名年龄从 18 岁到 97 岁之间的健康个体的血液样本中收集的。利用这个广泛的数据集，他们开发了一个机器学习模型来跟踪细胞衰老。结果是他们将其命名为“单细胞免疫衰老时钟”的计算工具，旨在绘制免疫细胞随时间变化的图谱。
机器学习发现衰老标记
案例研究：COVID-19 和免疫衰老
新冠肺炎 (COVID-19)案例研究：结核病疫苗接种和免疫复兴
自然老化 DOI: 10.1038/s43587-025-00819-z研究团队正在免费提供“单细胞免疫衰老时钟”，以便将其用于进一步的研究项目（https://github.com/CiiM-Bioinformatics-group/scImmuAging）。
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