新的AI教育范式:业务领导者如何改变劳动力学习

AI采用的最大障碍不是技术,而是教育。尽管组织争先恐后地实施最新的大型语言模型(LLM)和生成AI工具,但我们的技术能力与我们的劳动力有效利用它们的能力之间存在着深刻的差距。这不仅仅是技术培训;这是关于在AI时代重新想象学习。 […]新的AI教育范式:业务领导者如何转变劳动力学习首先出现在Unite.ai上。

来源:Unite.AI

AI采用的最大障碍不是技术,而是教育。尽管组织争先恐后地实施最新的大型语言模型(LLM)和生成AI工具,但我们的技术能力与我们的劳动力有效利用它们的能力之间存在着深刻的差距。这不仅仅是技术培训;这是关于在AI时代重新想象学习。那些将蓬勃发展的组织不一定是那些拥有最先进的AI的组织,而是那些改变劳动力教育的组织,创造了文化,使持续学习,跨学科的合作,多样性和心理安全成为竞争优势。

AI的采用率急剧加速 - 姆克金赛(Mckinsey)的2024年AI州报告发现,现在有72%的组织使用AI,从往年的50%增加,而生成的AI在短短十个月内使用了几乎翻倍。如图1。

麦肯锡的2024年AI报告

与此同时,世界经济论坛报道说,未来五年中,有44%的工人技能将受到干扰,但只有50%的工人接受了足够的培训。这一差距有可能限制生成AI的潜力,LinkedIn的研究证实,优先考虑职业发展的组织在AI采用方面的可能性高42%。

世界经济论坛报告 LinkedIn

图1:全球AI采用的增加

资料来源:麦肯锡的2024年AI报告

我对所有这一切的分析?发展最关键的AI扫盲技巧是业务敏锐度,批判性思维和跨职能沟通技巧,可以有效地技术和非技术协作。

超越技术培训:AI素养作为通用业务技能

真正的AI素养包括了解AI系统如何做出决策,识别其功能和局限性以及应用批判性思维来评估AI生成的输出的能力。

anaconda托管面板 麦肯锡的2023年“多样性更重要”的报告 德勤的研究 学习结构 知识流