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深度学习能改变心力衰竭预防吗？
一种名为 CHAIS 的深度神经网络可能很快会取代导管插入等侵入性手术，成为监测心脏健康的新黄金标准。
来源:MIT新闻 - 人工智能古希腊哲学家、博学者亚里士多德曾得出结论，人类的心脏有三个腔，是整个身体中最重要的器官，控制着运动、感觉和思维。
今天，我们知道人类的心脏实际上有四个腔，大脑主要控制运动、感觉和思维。 但亚里士多德正确地观察到心脏是一个重要器官，它将血液泵送到身体的其他部位，到达其他重要器官。 当心力衰竭等危及生命的疾病发作时，心脏逐渐失去向其他器官提供足够血液和营养的能力，使它们能够正常运作。
麻省理工学院和哈佛医学院的研究人员最近在《自然通讯医学》上发表了一篇开放获取论文，介绍了一种非侵入性深度学习方法，该方法可以分析心电图 (ECG) 信号，以准确预测患者患心力衰竭的风险。在一项临床试验中，该模型显示的结果准确度可与黄金标准但更具侵入性的程序相媲美，这给有心力衰竭风险的人带来了希望。这种疾病的死亡率最近急剧上升，尤其是在年轻人中，这可能是由于肥胖和糖尿病的患病率不断上升所致。
《自然通讯医学》上的论文 《自然通讯医学》 急剧上升“这篇论文是我几年来在其他场合谈论的事情的总结，”该论文的资深作者、哈佛-麻省理工学院健康科学与技术项目主任、麻省理工学院阿卜杜勒·拉蒂夫·贾米尔健康机器学习诊所 (Jameel Clinic) 附属机构 Collin Stultz 说。“这项研究的目标是识别那些在出现症状之前就开始生病的人，以便尽早进行干预，防止住院。”
哈佛-麻省理工学院健康科学与技术项目 麻省理工学院 Abdul Latif Jameel 健康机器学习诊所 医务人员陷入困境且人手不足