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将基因编辑的猪肝钩在人类上10天，实际上起作用
答案为1420亿。当然，加上或减去几个。
来源:ZME科学中国的森林。公共领域中的图像。
中国是一个大而崎and的国家，弄清楚它拥有多少树是一项巨大的任务。但是，由北京大学的凯郑（Kai Cheng）领导的一支团队正面掌握了它。
关键信息来自LiDAR。 LIDAR（光检测和射程）是一种遥感技术，它使用激光脉冲来测量地球表面的距离，从而创建了精确的3D地形和物体。当安装在无人机（无人驾驶飞机或无人机）上时，LiDar Systems从上方扫描了景观。 遥感技术无人机
通过巧妙的算法，该系统构建了详细的3D森林模型，包括单个树高度，冠层结构和密度。这使无人机LIDAR成为准确计数树木的强大工具，尤其是在传统测量方法不足的密集或偏远地区。
自2015年以来，该团队一直在收集此类数据。他们最终从全国各地的76,000多个森林地块收集了400多家数据。但是他们无法绘制整个国家。他们覆盖了约540平方英里（1,400平方公里）。即使这样，这也使他们能够构建一个数据库，然后可以推断。
通过将结果与现有的气候，土壤和地形数据库相结合，并采用机器学习技术来评估数量，它们创建了中国对树木密度的最彻底估计。机器学习
根据结果，中国拥有惊人的1426亿棵树，每人约100棵树。当然，城市地区和高级喜马拉雅山的树木越来越少。
可持续土地管理
，但也有局限性。外推仍然只是一个估计值，激光雷达方法无法检测到厚檐篷以下的树木。 宣布的计划 taklamakan沙漠 “蚂蚁森林”倡议 出版了科学公告