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AI可能是探索公司报告的有效工具，研究人员发现
机器学习方法可以从公司报告中有效地挖掘大量数据。在芬兰VAASA大学的博士学位论文中，埃斯蒂·尼西宁（Essi Nousiainen）介绍了她开发的新的基于机器学习的方法如何用于检查与责任，创新和区块链相关的公司报告。
来源:英国物理学家网首页机器学习方法可以从公司报告中有效地挖掘大量数据。在芬兰VAASA大学的博士学位论文中，埃斯蒂·尼西宁（Essi Nousiainen）介绍了她开发的新的基于机器学习的方法如何用于检查与责任，创新和区块链相关的公司报告。
公司会计报告包含有关各种主题的大量数据，机器学习方法以及基于AI的语言模型为探索该数据提供了全新的可能性。在会计学博士学位论文中，Essi Nousiainen说明了使用机器学习和基于AI的文本分析的企业责任，创新和与区块链相关的趋势可以收集哪些信息。分析基于Nousiainen开发的测量方法。
公司责任 创新“例如，文本分析表明，公开寻求买家的公司比同龄人更多地报告了责任。但是，这些公司的实际责任行动与比较组没有差异。这表明试图在销售情况下看起来更负责任，并强调对责任责任报告的需求，” Nusiainen辩护，他将在她的诉讼中辩护，他将在她的诉讼中辩护。
“分析还表明，公司比以前更加谨慎地谈论与加密货币有关的主题，而与其他区块链相关的主题相反，趋势却相反。”
新指标帮助竞争对手和行业分析
本文还介绍了一种研究方法，用于分析公司区块链和加密货币报告，其中现有基于机器学习的分析技术以新的方式组合在一起。
机器学习 研究方法 更多信息： 出版PDF