详细内容或原文请订阅后点击阅览

ai-smart行动。对于需要搜索和管理文件的人

2025年3月28日 10:22 33 Comments
X Twitter Instagram Mail

关于如何解决使用人工智能技术搜索公司文档的问题的问题。

来源:OSP网站大数据新闻

在 2000 年代初，大公司积极实施强大的文档管理系统 - SharePoint 和 Confluence。当然，20多年来积累了数百万份文档。但在实践中，即使 SharePoint 和 Confluence 对它们建立索引，搜索结果也会变得过载且缓慢。 ICL Services 产品办公室负责人 Valentina Kulagina 谈论如何使用人工智能技术解决管理企业文档搜索流程的问题。

解决

为什么搜索文档会出现问题

其实有几个原因：

1.缺乏统一的架构和纪律

    不同的存储标准：每个部门或员工可以以不同的方式命名和组织文件。最终结果是混乱的，除非删除或更新旧版本，否则很难知道哪个文档是最新的。标签没有统一的方法：即使实施了标签，员工也会以不同的方式使用它们或完全忽略它们。
  • 不同的存储标准：每个部门或员工可以以不同的方式命名和组织文件。结果是混乱的，如果旧版本不被删除或更新，很难理解哪个文档是最新的
  • 没有统一的标记方法：即使实施了标记，员工也会以不同的方式使用它们或完全忽略它们。

    • 2. 不完美的搜索

      SharePoint 专注于结构化存储，但查找它并不总是直观的。 Confluence 更适合处理 wiki 页面，但不能很好地处理文件（Word、PDF）。 访问问题：文档通常分散在封闭的文件夹中，搜索并不总是能看到它们。
  • SharePoint 专注于结构化存储，但查找它并不总是直观的。
  • Confluence 更适合处理 wiki 页面，但不适用于文件（Word、PDF）。
  • 访问问题：文档通常分散在封闭的文件夹中，搜索并不总是能看到它们。

    • 3.人为因素

    “这是伊万发给我的报告”

    结论