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桥接AI代理差距：自治频谱的实施现实
来自1,250多个开发团队的最新调查数据揭示了一个惊人的现实：55.2％的计划今年建立更复杂的代理工作流程，但只有25.1％的人成功地将AI应用程序部署到了生产中。野心与实施之间的差距突出了行业的关键挑战：我们如何有效地构建，评估和扩展越来越多的自主AI系统？而是[…]桥接AI代理差距的帖子：自治频谱的实施现实首先出现在unite.ai上。
来源:Unite.AI来自1,250多个开发团队的最新调查数据揭示了一个惊人的现实：55.2％的计划今年建立更复杂的代理工作流程，但只有25.1％的人成功地将AI应用程序部署到了生产中。野心与实施之间的差距突出了行业的关键挑战：我们如何有效地构建，评估和扩展越来越多的自主AI系统？
最近的调查数据 55.2％而不是对“代理人”的抽象定义进行辩论，让我们专注于实际实施挑战以及开发团队今天导航的能力范围。
了解自治框架
类似于自动驾驶汽车通过定义的能力水平进行的如何进步，AI系统遵循一个发展轨迹，每个级别都以先前的功能为基础。这个六级框架（L0-L5）为开发人员提供了一个实用的镜头，以评估和计划其AI实施。
- l0：基于规则的工作流程（追随者） - 具有预定规则的传统自动化，没有真正的智能1：基本响应者（执行者） - 处理输入但缺乏记忆或迭代推理的反应性系统，即使用工具（ACTOR）：使用工具（Actor） - 积极地呼叫外部工具和集成结果的系统，即何时呼吁外部工具和集成，遵守效果，请观察到，planever，Planever 4 self claneviitions ocip ocer 4 secviity ocer 4 severtion 4自主（资源管理器） - 保持状态和触发动作独立的持续系统：完全创意（发明家） - 创建新颖的工具和方法来解决不可预测的问题