桥接AI学习差距

当我开始在2023年创作新版本的Head First C#Back时,诸如Chatgpt和Copilot之类的AI工具已经在改变开发人员的编写和学习代码的方式。显然,我需要覆盖它们。但这引起了一个有趣的挑战:您如何教新的和中级开发人员使用[…]

来源:O'Reilly Media _AI & ML

当我开始在2023年创作新版本的Head First C#Back时,诸如Chatgpt和Copilot之类的AI工具已经在改变开发人员的编写和学习代码的方式。显然,我需要覆盖它们。但这引起了一个有趣的挑战:您如何教授新的和中级开发人员有效地使用AI?

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我发现的几乎所有材料都针对高级开发人员 - 可以识别代码模式,发现AI生成的代码中经常发现的微妙错误,以及完善和重构AI输出。但是,这本书的听众 - 开发人员学习C#是他们的第一,第二语言或第三种语言,还没有这些技能。越来越明显的是,他们需要一种新的策略。

学习速度更快。深入挖掘。参见更远的地方。

学习速度更快。深入挖掘。参见更远的地方。

设计有效的AI学习路径,该路径与Head First方法一起使用,该方法通过积极学习和互动难题,练习和其他元素来吸引读者,以进行数月的激烈研究和实验。结果是Sens-ai,这是我旨在教开发人员如何使用AI学习的新系列动手元素,而不仅仅是生成代码。这个名字是“ Sensei”上的戏剧,它反映了AI作为老师或讲师的角色,而不仅仅是工具。

sens-ai

关键认识是,使用AI作为代码生成工具与将其用作学习工具之间有很大的区别。这种区别是学习路径的关键部分,花了一些时间才能充分理解。 Sens-ai指导学习者通过一系列的增量学习元素,使他们立即与AI合作,从一开始就创造了令人满意的体验,同时他们会随着发展技能的增长而逐步学习他们将依靠的提示技巧。

建立有效的AI学习路径的挑战

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步骤1:向学习者展示为什么他们不能仅仅信任AI

实际上可以阻止他们学习 头首先C 信任但验证

这是其工作原理: