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Dmitry Antipov，与机器人开发的负责人，关于基于生成AI的自主研究代理的创建。
来源:OSP网站大数据新闻VS Robotics 创建了 Agent.Elementary，一个基于生成式 AI 的自主研究代理。它处理给定的数据流，对它们进行总结，删除重复数据，选择当天最有趣的事情，然后收集分析摘要，并将其发送给电报机器人。 VS Robotics 开发主管、数据奖提名者 Dmitry Antipov 谈论该项目的实施情况。
数据奖- 为什么公司需要创建一个研究代理？
VS Robotics致力于为AI准备数据，我们正在开发一个用于LLM评分和神经网络初级自动评分的系统。监测新闻、探索新工作对于提高数据处理效率非常重要。
随着科学出版物的巨大增长，专家们已经无法跟踪它们。创建的代理试图突出显示最重要的事情，突出显示到底什么值得关注，或者在整个数据流中找到有趣的发展。它不能取代研究人员，但有助于提高他们的工作效率。
- 创建的解决方案是什么？
基于 VS Robotics 生成式 AI 的自主研究代理会处理给定的数据流，对其进行汇总、删除重复数据、选择当天最有趣的内容，然后收集自动分析摘要。结果被发送到电报机器人。
- 代理涵盖哪些数据？
我们监控 Hugging Face 平台的科学出版物（每日论文）、ArXiv 的一些文章（按单词的关键出现次数）、领先人工智能会议（NeurIPS、ICML、ICLR）的开放材料。这些可能是任何数据流。
- 是什么导致了 Agent.Elementary 的实施？它解决了哪些业务问题？
代理解决的主要业务任务是及时了解人工智能技术市场的动态，适应变化并做出更明智的技术决策。
- 该项目在哪些平台上实施？
- 什么特别成功？