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John Beeler，博士，BPGBIO业务发展中士 - 访谈系列
云的使用继续飙升，其相关成本（尤其是最近由AI驱动的成本）也是如此。 Gartner分析师预测，全球在公共云服务上的最终用户支出将在2025年膨胀到7234亿美元，高于2024年的不到6000亿美元。在IBM报告中接受调查的高管中有70％的高管将Generative ai提升为[…] AI的AI成本加速了 - 在这里，AI的成本正在加速 - 在这里如何控制他们的一员。
来源:Unite.AI云的使用继续飙升，其相关成本（尤其是最近由AI驱动的成本）也是如此。 Gartner分析师预测，全球在公共云服务上的最终用户支出将在2025年膨胀到7234亿美元，高于2024年的6000亿美元。在IBM报告中接受调查的高管中有70％的高管将Generative AI列为这一增长的关键驱动力。
2025年$ 7234亿美元 70％的高管同时，中国的DeepSeek声称仅花了两个月的时间才训练其AI模型，这引起了轰动。有些人怀疑这些数字是否讲述了整个故事，但是Microsoft和Nvidia仍然撒了股价是否有任何迹象表明，该公告唤醒了西方世界，直到需要具有成本效益的AI系统。
两个月和600万美元迄今为止，公司已经能够将安装AI成本视为研发。但是，AI成本（尤其是与成功产品和功能相关的成本）最终将触及公司销售的商品成本（COGS），从而损失其毛利率。 AI创新总是注定要面对商业意识的冷漠审查。 DeepSeek的重磅炸弹宣布刚刚缩短了该时间表。
就像他们在公共云中一样，公司将需要管理其AI成本，包括培训和消费成本。他们需要将AI支出与业务成果联系起来，优化AI基础设施成本，优化定价和包装策略，并最大程度地提高AI投资的回报。
他们怎么能做到？与云单位经济学（CUE）。
什么是云单位经济学（提示）？
提示包括云驱动利润的测量和最大化。它的基本机制是将云成本数据与客户需求和收入数据联系起来，揭示了企业最有利可图的维度，从而向公司展示了如何优化的公司。 CUE适用于所有云支出的来源，包括AI成本。
成本分配 单位成本度量结果：