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Ikigai Labs 联合创始人兼首席执行官 Devavrat Shah 博士 - 访谈系列
Devavrat Shah 博士是 Ikigai Labs 的联合创始人兼首席执行官，他是麻省理工学院统计与数据科学中心的教授兼主任。他与他人共同创立了面向零售商的预测分析平台 Celect，并将其出售给了 Nike。Devavrat 拥有印度理工学院和斯坦福大学的计算机科学学士和博士学位，[…]Ikigai Labs 联合创始人兼首席执行官 Devavrat Shah 博士 - 访谈系列文章首次出现在 Unite.AI 上。
来源:Unite.AIDevavrat Shah 博士是 Ikigai Labs 的联合创始人兼首席执行官，他是麻省理工学院统计与数据科学中心的教授兼主任。他与他人共同创立了面向零售商的预测分析平台 Celect，并将其出售给了 Nike。Devavrat 分别拥有印度理工学院和斯坦福大学的计算机科学学士和博士学位。
麻省理工学院统计与数据科学中心教授兼主任 他将中心出售给了 NikeIkigai Labs 提供了一个由 AI 驱动的平台，旨在将企业表格和时间序列数据转化为可预测且可操作的见解。利用获得专利的大型图形模型，该平台使各个行业的业务用户和开发人员能够增强他们的规划和决策流程。
Ikigai Labs 大型图形模型您能分享一下 Ikigai Labs 成立背后的故事吗？是什么促使您从学术界转向创业？
您能分享一下 Ikigai Labs 成立背后的故事吗？是什么促使您从学术界转向创业？事实上，我已经在学术界和商界之间徘徊了几年。我和我在麻省理工学院的前学生 Vinayak Ramesh 共同创立了 Ikigai Labs。此前，我与他人共同创立了一家名为 Celect 的公司，该公司通过基于 AI 的需求预测帮助零售商优化库存决策。Celect 于 2019 年被耐克收购。
大型图形模型 (LGM) 到底是什么？它们与更广为人知的大型语言模型 (LLM) 有何不同？
大型图形模型 (LGM) 到底是什么？它们与更广为人知的大型语言模型 (LLM) 有何不同？LGM 或大型图形模型是数据的概率视图。它们与基于“基础模型”的 AI（如 LLM）形成鲜明对比。
您能否解释一下 LGM 为何特别适合分析结构化表格数据，以及它们在该领域相对于其他 AI 模型有哪些优势？