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Encord 联合创始人兼首席执行官 Eric Landau – 访谈系列
Eric Landau 是 Encord 的首席执行官兼联合创始人，Encord 是一个计算机视觉主动学习平台。Eric 曾是全球股票 delta-one 部门的首席量化研究员，将数千个模型投入生产。在 Encord 之前，他在 DRW 从事高频交易近十年。他拥有哈佛大学应用物理学硕士学位 […] 文章《Eric Landau，Encord 联合创始人兼首席执行官——访谈系列》首次出现在 Unite.AI 上。
来源:Unite.AIEric Landau是Engord的首席执行官兼联合创始人，Engord是计算机视觉的主动学习平台。埃里克（Eric）是全球股权三角洲桌子上的主要定量研究人员，将数千个模型投入生产。在Engord之前，他在DRW的高频交易中度过了近十年。他拥有S.M.哈佛大学的应用物理学博士学位在电气工程和学士学位斯坦福大学的物理学博士学位。
engord在业余时间，埃里克（Eric）喜欢玩Chatgpt和大型语言模型和手工鸡尾酒制作。
是什么促使您启发了共同创建的Encord，您在粒子物理和定量金融方面的经验如何影响您解决AI中“数据问题”的方法？
我在斯坦福线性加速器中心（SLAC）期间，在从事粒子物理学工作并处理非常大的数据集时，首先开始考虑机器学习。我正在使用物理学家为物理学家设计的软件，也就是说，就愉快的用户体验而言，有很多必要。使用更简单的工具，我将能够更快地进行分析。
后来，在DRW的定量融资工作，我负责创建成千上万个已部署到生产中的模型。与我在物理学方面的经验相似，我发现高质量数据对于制作准确的模型至关重要，并且很难管理复杂的大规模数据。乌尔里克（Ulrik）具有类似的经验，可视化大型图像数据集用于计算机视觉。
当我听说他最初对Encord的想法时，我立即加入了船，并了解了重要性。我和乌尔里克（Ulrik）共同看到了一个巨大的机会，可以建立一个平台来自动化和简化AI数据开发过程，从而使团队更容易将最佳数据获取到模型中并构建值得信赖的AI系统。
您能否详细说明Engord背后的愿景以及它与计算或互联网的早期相比，从潜在和挑战方面进行比较？
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