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量子统计方法安静了大，嘈杂的数据
大数据变得太大了。现在，来自康奈尔（Cornell）的统计学家的研究团队已经开发了一种数据表示方法，该方法灵感来自量子力学，该方法通过简化并过滤噪声来比传统方法更有效地处理大型数据集。
来源:英国物理学家网首页大数据变得太大了。现在，来自康奈尔（Cornell）的统计学家的研究团队已经开发了一种数据表示方法，该方法灵感来自量子力学，该方法通过简化并过滤噪声来比传统方法更有效地处理大型数据集。
这种方法可以刺激数据丰富但统计上令人生畏的领域（例如医疗保健和表观遗传学）的创新，到目前为止，传统的数据方法还不足。
医疗保健该论文发表在《科学报告》杂志上。
已发布“物理学家和相关科学家已经开发了基于量子力学的工具，可以简要地说明复杂数据的数学表示，” Charles A. Alexander统计科学教授Martin Wells说，Cornell Ann S. Bowers计算与信息科学学院和ILR学校的统计科学教授。他是“通过量子认知机器学习对数据集的内在维度的强大估计”的合着者。
“我们正在借用量子力学的数学结构来了解数据的结构，”威尔斯说。
数学结构 量子力学 网络分析 更多信息： doi：10.1038/s41598-025-91676-8期刊信息：科学报告
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