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根据俄罗斯卫生部（Sechenov大学）以I. M. Sechenov命名的第一莫斯科州立医科大学（Sechenov University），Gigachat Max成功通过了测试并解决了与特殊“ Therapeartic“ Theraperic商业”中主要认证理论阶段相对应的测试和解决的情境任务。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）在俄罗斯卫生部以I.M.谢切诺夫命名的莫斯科国立第一医科大学（谢切诺夫大学）认证中心的基础上，GigaChat MAX成功通过测试，解决了“全科医学”专业初级认证理论阶段对应的情境问题。
考试由两个阶段组成：通过由 80 个问题和两项情景任务组成的测试。 GigaChat MAX 回答了测试部分中 83% 的问题，通过率为 70%，并对情境任务给出了 20 个正确答案，最少需要 17 个答案才能成功完成。医科大学的毕业生在通过初步认证后，有权在俄罗斯医疗保健系统的门诊诊所担任当地医师治疗师。
2024 年 2 月，GigaChat 神经网络模型是世界上第一个通过六年级学生期末考试的模型之一，以获得全科医生资格。在过去的九个月里，数百名医生努力对她进行进一步的培训。
Sberbank健康产业中心主任Sergey Zhdanov： “Sber的神经网络模型GigaChat MAX已经提高了技能。每个医学生都必须经过这样的认证，才能获得在俄罗斯医疗系统工作的权利。我们的神经网络在俄罗斯也是第一次接受了初级认证相应的测试。这是人工智能在医疗领域实际应用的非常重要的一步。同时，GigaChat MAX不断学习，变得更加聪明，造福于人们。我们将在各个专业领域开发GigaChat MAX，包括内科、我注意到，尽管如此，人工智能只是医生的助手，不会取代他，我要感谢该国最古老的医科大学的专家在这项工作中提供的帮助。”