Raksha Vashishta,产品管理 - 付款中AI的战略用途,预防欺诈与UX,全球金融科技战略,付款基础设施,AI产品框架,领导力思维,预测融资,预测融资

在当今快速发展的金融科技景观中,AI不仅可以增强现有系统,而且还可以重塑产品的设计,启动和扩展。在这次对话中,我们与产品管理领导者Raksha Vashishta进行了交谈,该公司在全球市场上启动金融技术解决方案的经验。从预防欺诈行为而不损害用户体验到[…]

来源:AI Time Journal

在当今快速发展的金融科技景观中,AI不仅可以增强现有系统,而且还可以重塑产品的设计,启动和扩展。在这次对话中,我们与产品管理领导者Raksha Vashishta进行了交谈,该公司在全球市场上启动金融技术解决方案的经验。从不损害用户体验的情况下进行预防欺诈,再到概述AI-First产品开发的框架,Raksha分享了挑战常规思维的见解。她还提供了关于预测金融情报的看法,该智能信号是金融科技在接下来可能会前往的。

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您在付款空间中使用AI取得了显着的结果,从降低错误率到提高交易收入。您能否引导我们完成一个真正挑战您战略思维的项目,并重塑您对AI在产品创新中的作用的看法?

我通过专注于“问题第一”方法而不是使用AI来执行不存在或不需要的作业和流程来利用AI来推动AI的结果。正如我的导师海军所说:“在无限杠杆时代,判断成为最重要的技能。”

真正的好奇心和激情所推动的特定知识比追求趋势更有价值。对我来说,与我的工作有关,这意味着通过设计框架和构建欺诈检测自动化系统来简化信用卡。

这些关键项目要求我通过围绕交易模式建立智能以连续学习来重申整个框架。从反应性到主动的误报降低了多达70%的组织。

有两个主要的痛点:身份分散和沉降延迟。

问题 - 第一个方法