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AI有助于解码马语的肢体语言，以获得更好的兽医护理
研究人员正在使用AI来弥合马与人之间的沟通差距。结合3D运动捕获和机器学习，一个新的建模系统将为兽医提供强大的视觉工具来解释马肢体语言，这是检测物理甚至行为问题的关键。
来源:英国物理学家网首页研究人员正在使用AI来弥合马与人之间的沟通差距。结合3D运动捕获和机器学习，一个新的建模系统将为兽医提供强大的视觉工具来解释马肢体语言，这是检测物理甚至行为问题的关键。
基于KTH皇家技术学院和瑞典农业科学大学（SLU）的新研究，该平台可以使用基于AI的马匹姿势和形状的参数模型来重建视频中马的精确3D运动。
该模型足够精确，可以使兽医能够发现可能在检查中可以忽略或误解的讲述变化，例如在马的姿势或身体体重中。该研究发表在ARXIV预印服务器上。
已发布 arxivKTH计算机视觉和机器学习教授HedvigKjellström说，该系统（标题为Dessie）雇用了分解的学习，该学习将图像中的不同重要因素分开，并帮助AI避免与背景细节或照明条件混淆。
照明条件 机器学习“ Dessie标志着非人类3D运动模型中解开学习的第一个例子，”Kjellström说。
SLU和马骨科临床医生生物力学副教授 Elin Hernlund表示，Dessie将在观察和解释马匹运动方面具有更高的准确性，因此，与今天相比，更早，更精确的干预措施。从某种意义上说，它可以“直接从马的嘴里”获得关键信息。 “马很强大，但脆弱，他们告诉我们他们的肢体语言感觉如何，”赫恩伦德说。她说：“通过观察他们的步态，我们可以看到，例如，如果他们正在减轻痛苦。”
Elin Hernlund表示，Dessie将在观察和解释马匹运动方面具有更高的准确性，因此，与今天相比，更早，更精确的干预措施。从某种意义上说，它可以“直接从马的嘴里”获得关键信息。“马很强大，但脆弱，他们告诉我们他们的肢体语言感觉如何，”赫恩伦德说。她说：“通过观察他们的步态，我们可以看到，例如，如果他们正在减轻痛苦。”