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在LF网络中，他们正在研究下一代网络 div>
Alexander Blinov，负责提高高级分析和ALFA - 银行数据管理效率的部门负责人，该算法可以从根本上降低人工成本并加速发展和支持模型的过程。
来源:OSP网站大数据新闻在开放网络和边缘论坛上，LF Networking（Linux基金会内的一个网络组织）的代表谈到了基于开源技术、人工智能和云解决方案的融合开发下一代网络基础设施的概念。
LF Networking 还发布了开放网络状态回顾数据，揭示了开放网络形成过程中最重要的趋势。该评论的作者认为主要结论之一是开源项目的重要性，92% 的受访组织认为开源项目对其未来至关重要。
73% 的组织已将云网络集成到其工作负载中，74% 的组织认为开源对于人工智能在其网络中的成功至关重要。如今人工智能的主要应用是网络自动化（57%的受访者）、安全解决方案（50%）和预测性维护（41%）。
受访者认为知识差距 (38%) 和安全问题 (37%) 是采用开源软件的主要障碍。
据 LF Networking 称，网络云计算现已成为一种常见的解决方案，尽管它并非没有一些挑战，包括架构复杂性、与遗留系统的集成以及员工技能的缺乏。
为了改善这种情况，LF Networking 提供了专注于云解决方案的网络服务参考实现。
例如，基于 Kubernetes 的 Nephio 项目通过声明性方法来描述服务和基于意图的自动化（配置网络配置作业以实现所需的网络状态），从而简化了云网络功能的部署。
云原生电信计划 (CNTi) 帮助电信运营商部署云原生网络功能 (CNF) 并为其构建测试框架，即使使用遗留系统且没有深入的领域知识。