详细内容或原文请订阅后点击阅览
人工智能和其他新兴技术正在扩大保护研究
自然保护者可以获得大量野生动物数据，机器学习正在帮助他们从中获取意义。
来源:科学美国人[片段：主题音乐]
Rachel Feltman：我是《科学美国人》的《科学速览》栏目主持人 Rachel Feltman。您正在收听的是周五迷思迷你系列《新自然保护主义者》的第二集。今天，我们将与研究人员一起深入野外、海底和大草原，他们正在利用人工智能改变我们理解和保护动物及其生态系统的方式。
Rachel Feltman： 《科学美国人》 《科学速览》我们的向导再次是动物科学家出身的故事讲述者 Ashleigh Papp。她将在这里解释为什么我们要求助于机器学习来处理自然的复杂性，以及它如何扩大我们眼睛可以看到和耳朵可以听到的范围。
关于支持科学新闻
如果您喜欢这篇文章，请考虑订阅以支持我们屡获殊荣的新闻。通过购买订阅，您将帮助确保未来有关于塑造当今世界的发现和想法的有影响力的故事。
订阅[剪辑：海浪拍打海滩]
Ashleigh Papp：大学毕业后，我曾在哥斯达黎加担任实地研究员，研究濒临灭绝的海龟。这是一项艰苦的工作——基本上是在偏远的海滩上走来走去几个小时，希望发现一只在沙滩上筑巢的海龟。
Ashleigh Papp： 很多[片段：沙滩上的脚步声]
[片段：“不关我的事”，Arthur Benson 著]
“不关我的事”，Arthur Benson 著Papp：实地研究的基本思想基于两个问题：有多少动物，它们生活在哪里？如果我们知道答案，我们就能了解很多关于一个物种的信息——在某些情况下，甚至是整个生态系统的信息。尽管这些问题在理论上很简单，但回答它们却非常耗时且昂贵。
Papp：Matthew McKown：自然界非常复杂。
Matthew McKown：Papp：那是 Matthew McKown。他创办了一家名为 Conservation Metrics 的公司，该公司利用人工智能自动化等技术来解读自然。
Papp： McKown： Papp： McKown： Papp： Papp：[片段：鲸鱼发声]