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新的人工智能技术可预测罕见的癫痫发作
预防突然和意外死亡的关键在于准确预测癫痫发作，即使是最罕见的癫痫发作。文章“新 AI 技术预测罕见癫痫发作”首次出现在《先进科学新闻》上。
来源:Advanced Science News科学家开发了一种新的人工智能 (AI) 系统，可以分析大脑相互作用，以更好地预测癫痫发作，包括由大脑异常电活动爆发引起的罕见事件。
据 Cure Epilepsy 称，全球约有 6500 万人患有神经系统疾病癫痫，仅在美国就有 340 万人患有这种疾病。最严重的并发症是癫痫发作导致的伤害和死亡，每年约有千分之一的癫痫患者会突然和意外死亡。
340 万人患有这种疾病 大约千分之一的人预防这些死亡的关键是更好地预测癫痫发作的发生，世界卫生组织 (WHO) 预测，通过更好的诊断和治疗，十分之七的癫痫患者可以摆脱癫痫发作。
预测AI 如何帮助预测癫痫事件
AI 和机器学习已被用于通过使用放置在患者头皮上的电极收集的脑电图 (EEG) 数据来建模、检测和预测癫痫发作。虽然这些系统比人类更善于发现数据中的模式，但它们在检测罕见形式的癫痫发作方面却存在不足。
AI 和机器学习南加州大学 (USC) 的研究人员在《知识发现和数据挖掘进展》杂志上发表的一篇新论文中描述了一种 AI 系统，它可能能够克服当前机器学习平台面临的困难。
一篇新论文 知识发现和数据挖掘方面的进展“我们的 AI 系统旨在增强从脑电图 EEG 数据中对癫痫发作的检测和分类，”主要作者、南加州大学计算机科学博士生 Arash Hajisafi 表示。“我们的系统采用动态图神经网络 (GNN) 架构，该架构已在标记的 EEG 记录上进行了精心训练。”