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被动宽区域ISR传感器可以对战士产生巨大的影响
[赞助]持续的凝视，将传统传感器和深入学习的最佳组合汇集在一起，以实现任务多功能性。
来源:美国防务快讯网屏蔽AI的Vidar Pod是完全被动的，不仅是因为它不使用需要发射的传感器，还可以完全播放黑暗以捕获没有连续的通信链接的信息。 （屏蔽AI照片）
为了解决现代战争中很容易检测到的主动ISR传感器的问题，这可能导致昂贵的空中平台的损失，Shield AI正在扩大对Vidar的访问，这是一种被动的，广阔的多区域多域ISR解决方案，最初是由情感视觉系统开发的。 2024年春季，Shield AI收购了这家总部位于澳大利亚的公司，该公司的Vidar技术因其尖端能力，运营成熟和在海上任务中的成功成功而受到认可。
盾牌AI作为一个被动系统，Vidar（视觉检测和范围的首字母缩写）捕获和存储数据，而无需发出任何信号，而对手可以检测到任何信号。 Vidar使用传统的计算机视觉技术和深度学习AI的结合来检测，地理位置，跟踪，跟踪和分类感兴趣的移动和固定目标，即使在有限的可见性条件下也是如此。
Vidar目前已在美国海军陆战队，加拿大渔业和海洋，丹麦家庭警卫和澳大利亚海事安全局部署，在ISR，非法捕鱼以及搜查和救援行动中展示了多功能性。
现在，Shield AI正在启动Vidar Pod，这是一种紧凑的多域有效载荷，将这项经过验证的技术带入了更广泛的平台。该POD具有60厘米的外形尺寸，最初可作为带有多光谱摄像机的单个腹部POD，一个集成处理器，单独的惯性测量单元以及行业标准的安装选项。其独特的设计和高级AI分析允许在单个吊舱中使用多域（土地，沿海和海上），可提供白天和夜晚的覆盖范围，并具有支持各种任务集的灵活性。
马克·帕尔默：