网络安全悖论:AI作为盾牌和剑

休斯顿,2025年4月16日,AI-Power Contery Review Solutions的领导者Docjuris宣布了专门为法律和商业团队设计的AI电子邮件代理。这项开创性的创新使用户收件箱中的私人,无缝和瞬时合同分析和谈判无需应用程序,加载项或复杂的安装。仅[…]我们曾经将网络安全视为门上的数字锁定,这是通过软件更新和强密码解决的IT问题。但是今天,现实更加复杂:人工智能已成为我们最强大的盾牌,也是我们最不可预测的武器。 AI专家的见解反映了一个世界没有[…]

来源:AI Time Journal

我们曾经将网络安全视为门上的数字锁定,这是通过软件更新和强密码解决的IT问题。但是今天,现实更加复杂:人工智能已成为我们最强大的盾牌,也是我们最不可预测的武器。人工智能专家的见解反映了一个不再由人类与黑客定义的世界,而是由AI与AI(AI与AI),一个域名的领域同时发展,最大的挑战可能不是技术,而是信任。

网络安全

从静态清单到动态弹性

网络安全在历史上一直是反应性的:补丁漏洞,等待警报,遵循清单。但是,正如Rajesh Ranjan指出的那样,“ AI正在迎来网络安全的范式转变,”智能变得嵌入,适应性和预期性。我们正在从人类限制的基于规则的系统转向可以实时从异常学习的动态网络。

Rajesh Ranjan

这种转变需要重新思考建筑。 Arpna Aggarwal强调将AI集成到软件开发生命周期中的重要性,因此安全性成为一种内置机制,而不是事后的想法。此视图与Dmytro Verner的呼吁呼吁组织放弃“静态模型”,而是构建每天模拟,适应和发展的系统。

arpna aggarwal dmytro verner

生成的AI困境:救主还是破坏者?

生成的AI既代表革命,又代表风险。正如Nikhil Kassetty所说的那样,它与“给护卫狗超级通讯相称,同时也确保它不会意外打开大门。”诸如CHATGPT,稳定的扩散和语音克隆软件之类的工具赋予了防御者的能力,以更真实地模拟攻击者 - 但他们还武装了不良演员,以创建几乎无法检测到的深层效果,假的HR骗局和网络钓鱼电子邮件。

Nikhil Kassetty amar chheda Mohammad Syed Nivedan S

以人为本的AI防御:培训,不替换

Abhishek Agrawal Anuradha Rao博士 Shailja Gupta