莫拉维克悖论:它是什么以及它对人工智能意味着什么

为什么重要:20 世纪 80 年代,汉斯·莫拉维克 (Hans Moravec) 声称,计算机相对容易模仿成人水平的智力,但几乎不可能达到一岁儿童的技能。

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什么是莫拉维克悖论?

什么是莫拉维克悖论?

在现代世界中,技术在完成越来越高级的任务时,其可靠性让我们惊叹不已。我们在技术中根深蒂固地植入了似乎超越我们自身局限性的逻辑和数学约束。尽管如此,现代人工智能仍然难以完成婴儿可以轻松完成的任务。这就是莫拉维克悖论的基础。莫拉维克 1988 年论文中的官方声明如下:

“在人类大脑中高度进化的庞大感觉和运动部分中,编码了十亿年关于世界本质以及如何在其中生存的经验。我认为,我们称之为推理的深思熟虑的过程是人类思想中最薄弱的一层,它之所以有效,只是因为它得到了这种更古老、更强大但通常是无意识的感觉运动知识的支持。我们都是感知和运动领域的天才,我们是如此优秀,以至于我们让困难的事情看起来很容易。然而,抽象思维是一种新的技巧,也许不到 10 万年的历史。我们还没有掌握它。它并不是那么内在困难;只是当我们这样做时看起来很难。”

“在人类大脑中高度进化的感觉和运动部分编码了十亿年关于世界本质以及如何在其中生存的经验。我相信,我们称之为推理的深思熟虑的过程是人类思想最薄的外表,它之所以有效,只是因为它得到了这种更古老、更强大、但通常是无意识的感觉运动知识的支持。我们都是感知和运动领域的天才,我们是如此优秀,以至于我们让困难的事情看起来很容易。然而,抽象思维是一种新的技巧,也许不到 10 万年的历史。我们还没有掌握它。它并不是那么内在困难;当我们这样做的时候,它看起来就是这样。”

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