AI是GPT，GPT慢AI是GPT，GPT慢
回到90年代后期的互联网繁荣时期，许多人说，一个新的经济迫在眉睫，使所有旧规则无效，并很快会造成巨大的快速变化。
来源:Overcoming Bias回到90年代后期的互联网繁荣时期，许多人说，一个新的经济迫在眉睫，使所有旧规则无效，并很快会造成巨大的快速变化。经济学家或商业专家说，他们只是“没有得到”。
在2000年崩溃之前，经济学家卡尔·夏皮罗（Carl Shapiro）和哈尔·瓦里安（Hal Varian）出版了一本出色的书《信息规则》，其中他们解释了旧的经济原则是如何解释了许多新经济的。其他经济学家解释了我们看起来像是许多先前的“通用技术”（GPT），并了解他们如何花几十年的时间才能产生巨大的影响。从蒸汽，电力和PC等GPT中提取价值需要重组过程并创造补充资本。
在2000年崩溃之前，经济学家卡尔·夏皮罗（Carl Shapiro）和哈尔·瓦里安（Hal Varian）出版了一本出色的书 信息规则 ，他们解释了旧的经济原则是如何解释了许多新经济的。其他经济学家解释了我们看起来像是许多先前的“通用技术”（GPT），并了解他们如何花几十年的时间才能产生巨大的影响。从蒸汽，电力和PC等GPT中提取价值需要重组过程并创造补充资本。这些古老的经济学家基本上是正确的。尽管互联网最终确实产生了很大的影响，但花费的时间比发烧友所说的要长得多，并且主要采用了那些老式专家建议的表格。
全局是，AI需要数十年的时间才能产生重大影响。是的，即使在今天，成千上万的人愿意为使用LLMS支付大约$ 10/mo和许多个人时间。这里的问题是要大大的影响，例如，足以看到对关键GDP增长或劳动力参与统计数据的显着影响。
作为GPT是一般的，很难预测其未来应用的细节。但是您不应该尝试使用这些细节；相反，请寻求强大的预测和政策，这较少取决于细节。
保险 责任 因素 预测自动化。 Andrew McAfee ： Andrew McAfee：