详细内容或原文请订阅后点击阅览
使用 Chat GPT 4 发出股市信号
这是我使用 Chat GPT 4 进行定量分析的第三个用例。另外两个用例，关于欧元区通胀和使用宏观数据的时间序列回归，可以在这里和这里找到。我进入这个行业时，担任 Variant Perception 的研究主管，这是一家专门从事量化交易模型、资产配置工具和交易信号分析等研究机构。在我的分析中，一个反复出现的工具是二元信号，用于识别资产类别、股票或经济数据系列的转折点。这个想法很简单。首先，创建一个二元指标，如果数据中的某个阈值向上或向下突破，则取 1，否则取 0。其次，调查这种信号发出后会发生什么，无论是在原始数据集中还是映射到单独的数据集。您可以将跨数据集的信号组合起来以获得一系列滚动信号，这些信号可以与资产价格或经济数据进行比较。您可以在此处看到纳斯达克的此类分析示例。
来源:Alpha Sources图表已按要求创建：
- 第一个图表显示微软股票的六个月总回报率（蓝色）以及二元指标（红色）。当总回报率高于 35% 时，二元指标取值为 1，否则取值为 0。此图表有两个 y 轴：一个用于总回报率，另一个用于二元指标。第二个图表显示微软的股价（绿色）以及相同的二元指标（红色）。与第一个图表类似，它有两个 y 轴，一个用于股价，另一个用于二元指标。
第一张图表显示了微软股票的六个月总回报率（蓝色）以及二元指标（红色）。当总回报率高于 35% 时，二元指标取值为 1，否则取值为 0。此图表有两个 y 轴：一个代表总回报率，另一个代表二元指标。
第二张图表显示了微软的股价（绿色）以及相同的二元指标（红色）。与第一张图表类似，它有两个 y 轴，一个代表股价，另一个代表二元指标。
这些图表直观地表示了总回报率超过 35% 的时期与总回报率和股价趋势的关系。
匿名
匿名AS 时间序列和预测 GPT
AS 时间序列和预测 GPT匿名
匿名AS 时间序列和预测 GPT
AS 时间序列和预测 GPT