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了解使用差异隐私的苹果智能的总趋势
在苹果公司，我们认为隐私是人类的基本权利。我们相信，在保护其隐私的同时为用户提供了丰富的经验。多年来，我们一直使用诸如差异隐私之类的技术作为我们选择装置分析计划的一部分。这使我们可以深入了解产品的使用方式，因此我们可以通过防止Apple从这些用户中查看个人级别数据来改进它们，同时保护用户隐私。在Apple Intelligence中也存在同样的需求，同样需要了解使用使用，同时保护隐私。我们的原则之一是苹果没有使用我们的用户……
来源:Apple机器学习研究在苹果公司，我们认为隐私是人类的基本权利。我们相信，在保护其隐私的同时为用户提供了丰富的经验。多年来，我们一直使用诸如差异隐私之类的技术作为我们选择装置分析计划的一部分。这使我们可以深入了解产品的使用方式，因此我们可以通过防止Apple从这些用户看到个人级别的数据来改进它们，同时保护用户隐私。
差异隐私Apple Intelligence中也存在同样的需求，同样需要了解保护隐私。我们的原则之一是，苹果在训练基础模型时不会使用用户的私人个人数据或用户互动，并且对于在Internet上公开可用的内容，我们使用过滤器来删除个人身份信息，例如社会保障和信用卡号。在这篇文章中，我们将分享我们如何开发新技术，使苹果能够发现使用趋势和汇总见解，以改善由苹果智能提供支持的功能，而无需揭示个人行为或对苹果的独特内容。
原则改善genmoji
我们一直在使用Apple Intelligence应用差异隐私的工作的一个领域是Genmoji。对于选择与Apple共享设备分析的用户，我们使用不同的私有方法来识别流行的提示和提示模式，同时提供数学保证，确保未发现独特或罕见的提示，并且特定的提示无法链接到单个用户。
共享设备分析了解流行的提示很重要，因为它可以帮助Apple根据最能代表实际用户参与的提示的类型来评估模型的变化和改进。例如，当用户请求包含多个实体（例如“牛仔帽中的恐龙”）的Genmoji时，了解我们的模型的性能有助于我们改善对这些请求的响应。