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“光学旋转” - 哈佛科学家发现了新的Light结构AI可以帮助阻止世界近视吗？
人工智能模型具有诊断近视，评估其危险因素并预测其结果的巨大潜力。目前，近视或近视范围内影响了全球超过20亿人。当未经校正的情况下，它可能会大大损害视力，破坏教育，就业机会和整体生活质量。到2050年，预计将近一半的全球人口将[...]
来源:SciTech日报人工智能模型在诊断近视、评估其风险因素和预测其结果方面具有巨大潜力。
近视目前影响着全球超过 20 亿人。如果不加以矫正，它会严重损害视力，扰乱教育、就业机会和整体生活质量。到2050年，预计全球近一半人口将受到近视的影响。特别是，高度近视与严重并发症有关，可能导致永久性视力丧失，进一步增加个人和经济负担。
早期诊断对于预防长期视力损伤和有效控制近视进展至关重要。
人工智能 (AI) 已成为解决这一日益严重的公共卫生问题的有前途的工具。机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 等人工智能技术可以分析复杂的医疗数据以支持疾病诊断、识别风险因素和生物标志物并预测临床结果。
机器学习在2025年3月18日发表在《儿科调查》杂志上的最新文献综述中，来自中国首都医科大学眼科的李莉博士、余继峰博士和刘楠博士探讨了人工智能在近视背景下的应用和当前挑战。他们的评论强调了人工智能如何帮助检测、风险评估和预测模型的开发，以改善患者护理。
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