AI驱动的技术增压海洋清理,将塑料收藏提高60%

随着世界海洋中的塑料污染达到关键水平,最近发表的研究揭示了人工智能驱动的算法如何显着加速塑料废物的清除,从而提高了60%以上的效率。

来源:英国物理学家网首页
GPGP中的年度塑性密度图。学分:操作研究(2024)。 doi:10.1287/opre.2023.0515 操作研究 随着世界海洋中的塑料污染达到关键水平,最近发表的研究揭示了人工智能驱动的算法如何显着加速塑料废物的清除,从而提高了60%以上的效率。 这项研究发表在《期刊运营研究》上,标题为“优化无塑料海洋的路径”,引入了一种数据驱动的路由算法,该算法优化了塑料收集的船只的路径,从而使海洋清洁(领先的环境非营利组织)在更少的时间内提取更多的浪费。 已发布 塑料 “通过分析,我们可以大大改善海洋中的塑料清除工作,”阿姆斯特丹大学的迪克·登·赫托格(Dick Den Hertog)说。 “通过实时优化路线,我们确保每次扫描都尽可能多地收集塑料,从而使清理操作更加有效。” 海洋 AI如何改变海洋清理 到目前为止,海洋清理工作一直依赖相对简单的路由策略。这项研究于2022年至2024年之间进行,通过复杂的AI驱动优化模型彻底改变了该过程。 挑战:在不断变化的海洋环境中确定最有效的塑料收集船只的路径。突破:一种非线性路径优化算法,即使在巨大的范围内找到最佳的收集路线,即使在巨大的范围内找到最佳的收集路线。 挑战:确定在不断变化的海洋环境中塑料收集船只的最有效途径。 突破性:一种非线性路径优化算法,即使在巨大的规模上也可以在几秒钟内找到最佳的收集路线。 影响:塑料收集增加了60% - 在不增加成本的情况下,浪费大大增加。 为什么现在很重要 最近的估计 清理
GPGP中的年度塑性密度图。学分:操作研究(2024)。 doi:10.1287/opre.2023.0515

操作研究

随着世界海洋中的塑料污染达到关键水平,最近发表的研究揭示了人工智能驱动的算法如何显着加速塑料废物的清除,从而提高了60%以上的效率。

这项研究发表在《期刊运营研究》上,标题为“优化无塑料海洋的路径”,引入了一种数据驱动的路由算法,该算法优化了塑料收集的船只的路径,从而使海洋清洁(领先的环境非营利组织)在更少的时间内提取更多的浪费。 已发布

塑料

“通过分析,我们可以大大改善海洋中的塑料清除工作,”阿姆斯特丹大学的迪克·登·赫托格(Dick Den Hertog)说。 “通过实时优化路线,我们确保每次扫描都尽可能多地收集塑料,从而使清理操作更加有效。”

海洋

AI如何改变海洋清理

    到目前为止,海洋清理工作一直依赖相对简单的路由策略。这项研究于2022年至2024年之间进行,通过复杂的AI驱动优化模型彻底改变了该过程。
  • 挑战:在不断变化的海洋环境中确定最有效的塑料收集船只的路径。突破:一种非线性路径优化算法,即使在巨大的范围内找到最佳的收集路线,即使在巨大的范围内找到最佳的收集路线。
  • 挑战:确定在不断变化的海洋环境中塑料收集船只的最有效途径。
  • 突破性:一种非线性路径优化算法,即使在巨大的规模上也可以在几秒钟内找到最佳的收集路线。
  • 影响:塑料收集增加了60% - 在不增加成本的情况下,浪费大大增加。

    为什么现在很重要 最近的估计清理