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从自动化到增强：AI如何改变人类在商业决策中的作用
AI创新者兼首席执行官 DMYTRO AFANASIEV，介绍了为何赋予人类权能而不是更换他们的权力，这是对实际业务影响的关键。自2018年以来，人工智能在商业环境中进行了一次有趣的旅程。那时，尖端的公司开始尝试业务流程自动化，但大多数实施仅限于简单的算法和基本机器[…] 的基本形式。DMYTRO AFANASIEV，介绍了为何赋予人类权能而不是更换他们的权力，这是对实际业务影响的关键。自2018年以来，人工智能在商业环境中进行了一次有趣的旅程。那时，尖端的公司开始尝试业务流程自动化，但大多数实施仅限于简单的算法和基本机器[…]
来源:AI Time JournalAI创新者兼首席执行官 DMYTRO AFANASIEV，介绍了为何赋予人类权能而不是更换他们的权力，这是对实际业务影响的关键。 人工智能自2018年以来在商业环境中进行了一次有趣的旅程。当时，尖端公司开始尝试业务流程自动化，但是大多数实施仅限于简单的算法和机器学习的基本形式。在实施和慷慨投资的爆炸性增长之后，2021 - 2023年的阶段看到了许多专家称之为“ AI失望”。投资数百万美元以AI为基础的自动化的公司发现，该技术并不总是符合期望：ROI（投资回报率）低于预期，实施比想象的更为复杂，并且一些旨在取代人类完全创造的新问题而不是解决旧问题的系统。 基于AI的自动化 DMYTRO AFANASIEV等企业家已经密切观察了这一旅程，他最早在2017年就开始在他的项目中应用AI元素，并创建了Dentist24.Online（牙科诊所的SaaS系统）。阿法纳西耶夫（Afanasiev）是几家成功的技术公司的创始人，也是一种创新系统的开发商，用于光学认可，验证和统一海员文件（于2021年提交的专利，预计将于2025年夏季提交的专利）见证了AI从实验技术到主流实施的进化。 根据Gartner的2024年人工智能报告的炒作周期，大约60％的大型公司投资于生成AI - 算法，这些算法可以创建新内容，包括基于培训数据的文本，图像，音频和视频 - 2022 - 2023年，由于无法实现实施该技术的错误方法，因此无法实现预期的ROI。也就是说，IDC预测，到2026年，全球AI支出将达到3000亿美元，但重点将从完全自动化转变为将人类经验与AI的收益相结合。 人工智能的炒作周期 人为因素
DMYTRO AFANASIEV，介绍了为何赋予人类权能而不是更换他们的权力，这是对实际业务影响的关键。
人工智能自2018年以来在商业环境中进行了一次有趣的旅程。当时，尖端公司开始尝试业务流程自动化，但是大多数实施仅限于简单的算法和机器学习的基本形式。在实施和慷慨投资的爆炸性增长之后，2021 - 2023年的阶段看到了许多专家称之为“ AI失望”。投资数百万美元以AI为基础的自动化的公司发现，该技术并不总是符合期望：ROI（投资回报率）低于预期，实施比想象的更为复杂，并且一些旨在取代人类完全创造的新问题而不是解决旧问题的系统。基于AI的自动化
DMYTRO AFANASIEV等企业家已经密切观察了这一旅程，他最早在2017年就开始在他的项目中应用AI元素，并创建了Dentist24.Online（牙科诊所的SaaS系统）。阿法纳西耶夫（Afanasiev）是几家成功的技术公司的创始人，也是一种创新系统的开发商，用于光学认可，验证和统一海员文件（于2021年提交的专利，预计将于2025年夏季提交的专利）见证了AI从实验技术到主流实施的进化。
根据Gartner的2024年人工智能报告的炒作周期，大约60％的大型公司投资于生成AI - 算法，这些算法可以创建新内容，包括基于培训数据的文本，图像，音频和视频 - 2022 - 2023年，由于无法实现实施该技术的错误方法，因此无法实现预期的ROI。也就是说，IDC预测，到2026年，全球AI支出将达到3000亿美元，但重点将从完全自动化转变为将人类经验与AI的收益相结合。 人工智能的炒作周期人为因素