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探索空空间：人类在循环数据增强

2025年3月26日 00:00 33 Comments
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数据增强对于使机器学习模型更加强大和安全至关重要。但是，增强数据可能具有挑战性，因为它需要生成各种数据点以严格评估边缘案例的模型行为并减轻潜在危害。创建涵盖这些“未知未知数”的高质量增强是一项时间和创造力的任务。在这项工作中，我们介绍了Amplio，这是一种交互式工具，可帮助从业者在非结构化文本数据集中导航“未知未知数”，并通过系统地识别空的数据空间来探索来改善数据多样性。 amplio…

来源:Apple机器学习研究