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数据探索：浏览传感器数据以获取可操作的见解 | Viam
分析传感器数据可能具有挑战性。Viam 的数据管理平台为分析师提供了灵活的查询工具来解锁见解。
来源:Viam 博客数据分析师需要筛选大量传感器数据以寻找见解，这项工作本身就已经非常困难，更不用说还要使用专门的工具和艰巨的流程来访问这些数据。他们通常需要帮助解决各种问题，例如数据过载、数据源及其集成的复杂性以及实时分析的障碍。
让我们深入研究这些问题：
- 数据过载：随着数据量呈指数级增长，分析师经常发现自己被需要处理的大量信息压得透不过气来。这种过载可能使有效提取有意义的见解变得具有挑战性。数据源的复杂性：数据来自各种格式和不同的来源，包括结构化和非结构化数据、传感器数据、来自相机的图像数据以及来自物联网设备的数据。集成和分析这些不同的数据源可能非常复杂且耗时。实时数据分析的障碍：在当今快节奏的商业环境中，需要实时见解来及时做出决策。但是，执行实时数据分析需要强大的基础设施和高级分析能力。
数据在行动：洗衣机用例
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