获取 AI/ML 模型训练数据的 3 种简单方法
我们不必告诉您 AI 训练数据对您雄心勃勃的项目的价值。您知道，如果您将垃圾数据输入模型，它们将产生一致的结果，而使用优质数据集训练模型将产生一个能够提供准确结果的高效自主系统。虽然这个概念 […]
来源:Shaip 博客我们不必告诉您 AI 训练数据对于您雄心勃勃的项目的价值。您知道，如果您将垃圾数据输入到模型中，它们将产生重合的结果，而使用优质数据集训练模型将产生一个能够提供准确结果的高效自主系统。
AI 训练数据对于您雄心勃勃的项目的价值虽然这个概念很容易理解，但找到最有用的数据集来源和数据来训练您的机器学习 (ML) 项目可能具有挑战性。
我们创建这篇文章是为了帮助企业找到满足其特定需求的有用解决方案。无论您的项目是否需要：
- 来源最新的定制数据集 启动 AI 训练过程的通用数据 可能很难在网上找到的高度细分的数据集
我们在本文中为您提供了可能遇到的每个问题的解决方案。
让我们开始吧。
让我们开始吧。为您的 AI/ML 模型获取训练数据的 3 种简单方法
作为一名有抱负的数据科学家或 AI 专家，您可以从三个主要来源找到数据：
- 免费来源内部来源付费来源
1. 免费来源
免费来源免费提供数据集（您猜对了）。有几个流行的目录、论坛、门户、搜索引擎和网站可以为您的数据集提供来源。这些来源可能是公开的、档案的、经过几年明确许可后公开的数据。我们在下面列出了免费资源示例的快速列表：
Kaggle –
数据科学家和机器学习爱好者的宝库。使用 Kaggle，您可以查找、发布、访问和下载项目的数据集。Kaggle 的数据集质量良好、格式多样且易于下载。