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使用AI突破媒体中的广告收入摊位
发现AI AD优化如何帮助媒体公司突破停滞的广告收入。了解预测性建模，实时定位和动态创意如何改变游戏的改变并恢复媒体行业的收入增长。使用AI突破媒体中的广告收入摊位的帖子首先出现在Fusemachines上。
来源:Fusemachines洞察力在一个数字生态系统中，用户注意力被分散并且广告障碍者正在上升，媒体公司发现比以往任何时候都更难维持广告收入。针对目标和货币化的传统方法正在撞到天花板，通常导致数字广告运营的ROI平坦或下降。
数字广告运营中的ROI。为了在当今快速发展的媒体景观中蓬勃发展，组织必须超越常规细分，基于规则的个性化和基本的A/B测试。答案？ AI驱动的广告优化。通过利用AI更好地了解观众，预测内容参与并动态调整广告系列，媒体公司可以解锁未开发的广告收入潜力。
传统广告货币化的极限
多年来，媒体中的广告收入策略一直围绕最大化印象，增加点击率和优化基本用户人口统计信息。但是，随着观众多样化和注意力的跨度缩小，这些方法提供了减少的回报。
今天媒体公司面临的挑战包括：
- 无关紧要的个性化。
这些效率低下会导致缺失的收入机会，并且表现不佳的运动在竞争激烈的数字环境中构成了昂贵的组合。