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mingkwai原型，“中文计算的起源”，在斯坦福大学找到了家
一位教授和学生合作揭示了超过100万秒的合同的免费，公开访问的数据集，首次实现了合同语言的系统分析。
来源:斯坦福新闻斯坦福法学院教授朱利安·尼亚科（Julian Nyarko）称合同为“经济的无形基础设施”。但是尽管如此，他们仍然很难在总体上访问和学习。
Julian Nyarko斯坦福法学院的一个新项目正在改变这一点。
nyarko，与斯坦福大学的学生彼得·阿德尔森（Peter Adelson）一起，BS/MS ’17，JD/MBA ’25，最近公布了物料合同语料库（MCC），这是一项最初访问的，可公开访问的数据集，该数据集包含了由公共公司与美国证券公司（Insupities and Company and Companies）提交的100万个以上合同，该公司在2000年和200年之间，将MCC在2000年和202年之间进行了MCCS之间的投资。机器可读的数据集，使合同语言的系统经验分析既可能又可以易于访问。与提供有限访问合同数据的专有工具不同，MCC完全开放且免费使用。
材料合同语料库学者，从业者和政策制定者的宝库
Nyarko自2016年以来一直在开发MCC，最初依靠他的自学成才的编码技巧来从SEC的Edgar系统中提取和组织合同数据。 AI的最新进展，再加上阿德尔森的计算机科学经验，使该项目在过去的一年中取得了迅速的势头。
虽然上市公司提出的协议在技术上可以为任何人提供，但它们通常被埋葬在展览中，标记不一致，并以使系统分析变得困难的方式。 MCC解决了这些挑战，提供了一个干净，可搜索的界面，用户可以通过该接口探索几十年来跨部门，交易类型和管辖区的合同实践。协议类型是标准化的，党派的标准化，并将元数据标记为精确检索。
斯坦福大学以人为中心的AI（HAI） 最近的论文 分解偏见：在可概括的修剪策略的范围内 阿德尔森（Adelson），他是Nyarko的一名学生