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AMD与Intel携手加速AI应用
ACE 矩阵指令集统一了两家公司芯片上的工作负载处理。
来源:OSP网站大数据新闻x86 生态系统咨询小组 (EAG) 开发了 ACE（AI 计算扩展）矩阵指令集，与 AVX（高级矢量扩展）等当前处理器指令相比，该指令集将为 AI 工作负载提供显着的性能改进。 EAG联盟由英特尔和AMD联合x86生态系统主要参与者于2024年10月创建，旨在协调x86架构的进一步发展，在ARM架构在桌面和服务器领域竞争力日益增强的背景下，加强其市场地位。
ACE集指令应该统一x86处理器上AI工作负载的处理，以便相同的AI代码在两家公司的芯片上运行相同。它们显着提高了矩阵乘法性能，同时提供可扩展性和功效。矩阵乘法是人工智能中的基本数学运算，它将两个数字矩阵组合成一个新矩阵。在人工智能中，它是神经网络将输入转换为输出的主要方式，并用于深度学习模型的训练和推理的所有阶段。
现代 SIMD（单指令、多数据）扩展，例如 Intel 和 AMD 使用的 AVX，可以执行矩阵乘法，但其性能明显不如专门为这些任务设计的 GPU。 ACE 将相同的技术引入 x86 处理器，不是取代 AVX，而是补充指令集。
指令集的变化预计只有在两家公司推出一两代芯片后才会出现。 Intel和AMD尚未宣布发布任何采用ACE技术的产品，并且不存在他们会在不久的将来推出此类产品的先决条件。