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“Genetic”算法荣获 GSOM SPbSU 和 SIBUR 在线物流黑客马拉松冠军
圣彼得堡国立大学管理研究生院（GSOM SPbSU）与西布尔公司首次联合举办校际在线黑客马拉松。在一周的时间里，来自全国六所大学的学生组成跨学科团队，共同开发商业物流解决方案。黑客马拉松中最优秀的学生参与者将收到西布尔在线实习邀请。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）圣彼得堡国立大学管理研究生院（GSOM SPbSU）与西布尔公司首次联合举办校际在线黑客马拉松。在一周的时间里，来自全国六所大学的学生组成跨学科团队，共同开发商业物流解决方案。黑客马拉松中最优秀的学生参与者将收到西布尔在线实习邀请。
黑客马拉松参与者面临的任务是制定路线计划和数字技术解决方案，以组织石化工厂 4,500 多名员工的交通。根据任务条款，必须考虑关税、旅行需求的变化，并最大限度地降低公司的成本。
获胜团队“Linal Programmers”提出了一种基于遗传算法的解决方案——一种利用类似于自然界自然选择的机制，通过随机选择、组合和改变所需参数来解决问题的方法。该团队选择了最有效、最经济的方案，需要最少的投资来解决问题。由于使用了特殊的 API 卫星工具，所提出的解决方案可以尽可能准确地计算乘客下机和转移的时间成本。该团队还开发了一个电报机器人，公司员工可以记录时间和出发点的变化，这使得系统可以重新分配客流以节省资源。
总共有 35 名来自圣彼得堡、莫斯科和萨拉托夫大学的学生（圣彼得堡国立大学、MSTU、HSE、ITMO、SPbPU、SSTU）报名参加了此次黑客马拉松。这些团队包括管理学、应用数学和计算机科学、国际关系、物流、企业财务、火箭科学和营销等领域的学生。