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从孤立数据到统一见解：跨账户 Athena Access for Amazon Quick
今天，我们宣布推出 Amazon Quick 的跨账户 Athena 访问。 With this feature, customers can query Athena data in other AWS accounts using AWS Identity and Access Management (IAM) role chaining, with query costs billed to the account where the data resides.
来源:亚马逊云科技 _机器学习Amazon Quick 是一项由 AI 驱动的统一智能服务，它将组织的数据、结构化数据和非结构化企业内容（例如文档、电子邮件和知识库）整合到一项服务中，任何人都可以探索、分析并采取行动。 Quick 通过 40 多个应用程序集成，弥合了洞察与行动之间的最后一英里差距，以便用户可以了解他们的数据并直接采取行动。
Amazon Quick Sight 是 Amazon Quick 的商业智能 (BI) 功能，是一项统一的 BI 服务。它提供现代交互式仪表板、自然语言查询、像素完美的报告、机器学习 (ML) 见解和大规模嵌入式分析。 Amazon Quick 将用于业务洞察、研究和自动化的 AI 代理汇集到一种集成体验中，帮助您更智能、更快速地工作，同时维护安全性和访问策略。
Amazon Athena 是一种无服务器交互式查询服务，用于使用标准 SQL 直接分析 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 中的数据，无需管理基础设施，也无需加载数据。您将 Athena 指向存储在 Amazon S3 中的数据，使用 AWS Glue 数据目录定义架构，然后开始查询。
许多企业将其 Amazon Quick 部署集中在单个 AWS 账户中，而其数据则驻留在多个业务部门账户中。金融服务公司可能在中央 AWS 账户中运行 Quick，而零售银行数据位于账户 A 中，投资银行数据位于账户 B 中，风险管理数据位于账户 C 中。到目前为止，跨这些账户查询 Amazon Athena 数据意味着要么管理多个 Quick 订阅，要么承担中央账户中的所有查询成本。